Нейросеть: океан знаний и искусство его переплыть

Время на прочтение 10 мин.

Написано человеком…

Что такое нейросеть в сегодняшнем исполнении? Это хранилище знаний, собранных всем человечеством за всю историю своего существования. Во всяком случае, той его части, которая успела оказаться занесенной в интернет, отсканированной и оцифрованной.
И ко всей этой огромной базе знаний теперь у каждого есть достутп!
Казалось бы – вот оно счастье, но не тут-то было. Как вытащить из этого бесконечного набора то, что нужно именно тебе, именно здесь и сейчас?
И оказалось, что все те сложности “общения”, которые знакомы человеку в обычной жизни, актуальны и при общении с искусственным интеллектом, а именно: необходимость навыка эффективных коммуникаций! И чем более сложная и точная (или редкая) нужна информация, тем более выскоий уровень коммуникативного навыка нужен.
Что же включает в себя коммуникативный навык?
В первую очередь, развитая речь – умение корректно и точно выстраивать свои предложения, вопросы, а также, воспринимать и понимать чужую речь.
Как в детстве говорили мамы и папы (а также, дедушки и бабушки), нужно много читать. Это начиная с детства. Потом неплохо поучаствовать, например в литературных и театральных кружках. И, наконец, получить фундаментальное теоретическое и практическое образование в области филологии. Получаем: с 3-4 лет (с момента изучения алфавита и научения чтению книг) до момента поступления в школу – 3-4 года, потом 10 лет в школе и 5 лет в университете, хорошо бы еще года 2-3 живой практики. Итого: 3+4+10+5+3=25 лет.
Но это мы говорим о “техническом” навыке. Но, чтобы правильно воспринимать чужую речь, к нему нужно добавить еще один навык – умение за словами понимать истинные мысли, желания и намерения собеседника (в первую очередь, свои собственные!), т.е. быть тонким психологом.
Добавим еще года 3 на получение второго высшего образования + еще 3-5 лет практики уже в области психологии.
Наконец, чтобы понимать компьютерный интерфейс и принципы взаимодействия с компьютерной средой, неплохо было бы разбираться в сфере IT – добавляем еще двухгодичные курсы, например, программирования. Итого получаем уже 32 года обучения.
И это только то, что касается коммуникативного навыка.
Но ведь не факт, что целью нашего общения с ИИ окажется исследование творчества Пушкина или Льва Толстого. А если нам нужны сведения из области ядерной физики, математики или, например, смысла жизни и принципов социального мироустройства?
Придётся добавить еще 5-10 лет на получение сначала образования в какой-либо прикладной области, а потом на приобретение реального опыта и знаний в этой области. И вот, примерно к 40-45 годам мы наконец получим достаточный уровень квалификации для общения с этим огромным хранилищем информации, называемом нейросетью или Искусственным Интеллектом.
Не думаю, что такая картина устроит сегодняшних прикладных специалистов.
А что же делать?
Выход есть – мы разделим эти знания и навыки между несколькими специалистами!
Нам понадобится (как минимум) один филолог, один психолог, один специалист в области IT, и один специалист в собственно предметной области. Ну хорошо, допустим, у кого-то из них есть два высших образования, тогда нам будет нужно не 4, а три специалиста. Плюс, у них у всех должен быть отлично развит коммуникативный навык (например, в силу их семейного воспитания и семейных же традиций, которые сформируют этот навык с раннего детства) – это всего лишь для того, чтобы они хотя бы понимали друг друга и самих себя.
И вот такая команда и образует то, что на сегодня входит в понятие “промпт-инженера” (инженера по запросам, “prompt” – запрос).
Конечно, для того, чтобы узнать какая сегодня погода в предгорьях Гималаев или сколько времени на часах в Москве, промпт-инженер не нужен.
Для этого достаточно окошка даже не страницы ИИ, а строчки поисковика.
Но если Вы хотите узнать что-то по-настоящему сложное, глубокое, а главное, необходимое здесь и сейчас именно Вам, то без услуг такого промпт-инженера может оказаться, что и не обойтись…
Так что же он в итоге делает?
Он как ваятель, отсекает от “глыбы мировых знаний” всё лишнее, оставляя только тот пласт информации, который нужен именно Вам.
Вот теперь и решайте, нужен ли Вам в связи с Вашим интересом промпт-инженер, или пока можно обойтись окошком поисковика.

Авторы дали задание нейросети переписать статью и насытить ее примерами…

Представьте библиотеку. Не просто комнату с книгами, а бесконечное хранилище, куда человечество столетиями складывало всё: от клинописных таблиц до свежих научных статей, от детских сказок до технических мануалов. Сегодня нейросеть — это и есть такая библиотека, только вместо пыльных фолиантов — терабайты оцифрованных текстов, изображений, кода.

Казалось бы, вот он, ключ к абсолютному знанию! Но есть нюанс: как выудить из этого океана именно ту каплю, которая нужна вам?

Оказалось, что общение с ИИ — та же сложная человеческая коммуникация, только вместо опозданий, недопонимания и эмоций — токены, контекстные окна и алгоритмические ограничения. И если с поиском погоды в Гималаях справится и голосовой помощник, то глубокие, точные, неочевидные ответы требуют мастерства.

Почему «спросить» — недостаточно?

1. Язык — это минное поле

Нейросеть не «понимает» слова, как человек. Она предсказывает последовательности символов. И даже простой запрос может обернуться провалом:

Пример 1:
- Запрос: «Как вылечить простуду?»
- Проблема: ИИ выдаст и народные средства, и опасные советы вперемешку. Без лексикологии и стилистики вы не сформулируете: «Приведи клинически подтверждённые методы лечения ОРВИ у взрослых без противопоказаний».
Пример 2:
- Запрос: «Напиши анализ стихотворения “Я помню чудное мгновенье”»
- Без корпусной лингвистики вы не учтёте, что ИИ мог обучаться на школьных сочинениях — и выдаст банальность. Нужно уточнить: «Проанализируй композицию и тропы в стихотворении Пушкина с опорой на академические работы Лотмана».

2. Контекст — это всё

Человек интуитивно чувствует подтекст, ИИ — нет.

Пример 3:
- Запрос: «Как снизить затраты компании?»
- Без экономики и синтаксиса вы не добавите: «Рассмотри оптимизацию логистики для малого бизнеса в РФ с учётом санкций». ИИ может предложить уволить всех сотрудников — и это будет «технически верно».

3. Ошибки молчаливы

ИИ не скажет: «Я не знаю» — он додумает ответ.

Пример 4:
- Запрос: «Кто открыл закон всемирного тяготения до Ньютона?»
- Без анализа текстов вы не заметите, что ИИ придумал «учёного IX века Аль-Фараби» (хотя тот изучал оптику).

Почему одному человеку не освоить это за жизнь?

Чтобы задавать ИИ точные вопросы, нужно:

Филология (5+ лет):
- Разбирать двусмысленности («вывести компанию из кризиса» = финансово или физически?).
- Знать, как ИИ токенизирует запросы («Почему ИИ игнорирует часть моего вопроса?» — потому что он «обрезал» контекст).
Психология (3+ года):
- Понимать, что вы на самом деле хотите спросить (а не то, что первым пришло в голову).
IT (2+ года):
- Знать, что GPT-4 «не помнит» запросы длиннее 128к токенов, а локальная модель вообще не знает новостей за 2024 год.
Предметная область (5+ лет):
- Отличать научный факт от галлюцинации ИИ («Пушкин — нобелевский лауреат»).

Итого: 15+ лет учёбы + 10+ лет практики. К 40 годам — вы готовы. Но кому это нужно?

Решение: промпт-инженер — это команда

Ни один человек не объединит в себе:

Филолога, который построит запрос без дыр.
IT-специалиста, знающего ограничения модели.
Экономиста/физика/биолога, который проверит ответ.

Пример команды:

Филолог переформулирует:
- Было: «Как улучшить продажи?»
- Стало: «Какие digital-стратегии B2B-продаж в ЕС в 2024 году имеют ROI >20%?»
Программист добавит: «Учитывай, что модель не знает данных после Q1 2023».
Маркетолог отсеет устаревшие тренды.

Итог: ответ — не «попробуйте соцсети», а конкретный кейс с прогнозом.

Нужен ли вам промпт-инженер?

Если вопрос: «Сколько планет в Солнечной системе?» — хватит и Google.
Если вопрос:
«Как совместить квантовые вычисления и биохакинг для увеличения когнитивных способностей у пациентов с болезнью Альцгеймера, учитывая последние исследования MIT?» —
это работа для команды.

Нейросеть — как мраморная глыба: мастер (промпт-инженер) отсекает лишнее, чтобы явилась ваша статуя знания. А иначе — получите бесформенный обломок.

Так что выбирайте: или «окошко поисковика», или осознанный диалог с будущим.

Что дальше?

Казалось бы, всё просто: сказал нейросети “перепиши и дай примеры” – и готово! Но, не всё так просто: запрос на этот “переписанный текст” по объему вполне сопоставим с самим “ответом”, а подготовка этого запроса как раз и потребовала перечисленных выше знаний и навыков.

Какой текст оказался понятнее? Поскольку этот материал адресован широкой аудитории, то предсказать заранее реакцию конкретного читателя будет сложно: кому-то будет по душе авторский текст, кому-то текст, написанный искусственным интеллектом. А кому-то нужны оба…

Но вот конкретные примеры реализации, которой авторы данной статьи и специалисты по использованию ИИ применяют в своей ежедневной практической деятельности, уже не выглядят настолько “теоретично”.

Онлайн консультация для владельцев собак и кошек – первый этап внедрения ИИ в практику ежедневной деятельности ветеринарной клиники (“Симба”, г. Королев).

Несмотря на кажущуюся простоту, реальный запрос к нейросети (а не только та форма, которую видит клиент) примерно в два раза больше по объему самой формы, а его разработка делалась с привлечением ведущих врачей и биологов нескольких ветеринарных клиник и научных институтов. И это только для того, чтобы не пропустить момент, когда владельцу животного нужно срочно обратиться к ветеринарному врачу. При решении задачи было важно не пергружать клиента необходимостью заполнять сложные формы и таблицы, а ветеринарных врачей – реагировать тогда, когда реальной опасности и необходимости вмешательства нет.

Конечно же, данная разработка (при помощи той же нейросети) дополнена одновременным информированием “прикрепленного” ветеринарного врача. Клиент видит основную информацию, а врач получает более подробные данные. Это позволяет ветеринару лучше оценить ситуацию и, если нужно, самому перезвонить владельцу, чтобы уточнить детали и решить, что делать дальше.

Более сложной является разработка аналогичного инструмента, но уже для профессионалов – “Ассистент ветеринарного врача”. Эта разработка уже доказала свою эффективность в сложных случаях диагностики заболеваний и назначения лечения. Сейчас заканчивается разработка сетевого интерфейса взаимодействия врача с нейросетью и в ближайшее время она будет выведена на коммерческую основу.

Как показывает практика, данная технологическая разработка взаимодействия с нейросетью может применяться в самых разных областях знаний, как для неспециалистов (например, рекомендации садоводам-любителям, владельцам автомобилей, домашним кулинарам и т.д.), так и для профессионалов. Если у вас есть предложения и пожелания по внедрению данной технологии в ваш рабочий процесс, обращайтесь – обязательно поможем!

*) Картинка заставки сгенерирована нейросетью по промпту, сгенерированного другой нейросетью, по промпту, заданному специалистами-разработчиками )).

**) Для написание исходной статьи, промптов и т.д., при подготовке этого материала, потребовалось около 2,5 часов работы.

***) Если интересны реальные примеры ответов ИИ при разных способах формулирования запросов, то они здесь >>>